信息安全已经成为了当今数字世界的一个核心问题,随着互联网技术使用场景的不断增加,创建和管理安全的密码已经成为了保证在线账户安全的关键要求。本文将研究和探讨如何利用人工智能(AI)和机器学习技术来提升密...
工具 | 全自动智能安全测试-SmartScanner
一、前言 SmartScanner 是一款基于人工智能的网络漏洞扫描器,使测试过程更加愉快和可靠。 二、说明 每个网站和网络应用程序都是独一无二的,并且一种方法并不适合所有情况。Smar...
人工智能应用的网络安全风险解读
OpenAI ChatGPT的推出是人工智能(AI)领域的一个转折点,甚至可以说是历史上的一个分水岭。这个平台的多种功能不仅吸引了消费者,还激发了工程师们利用生成式AI的特点来构建应用程序,尽管缺乏强...
想知道坏人如何攻击人工智能系统吗?
我们知道人工智能会带来新的、快速发展的威胁,但要了解这些威胁是什么样子、来自哪里以及有多严重,则是另一回事,而且这项任务极其艰巨。人工智能系统对抗威胁态势 (ATLAS) 就是为了实现这一目标,让您无...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...
机器学习核心算法04 决策树
决策树算法是一种基于树结构的机器学习算法,广泛应用于分类与回归任务中。以下结合信息增益、信息增益率、基尼系数、样本划分、剪枝算法以及CART算法,对决策树进行详细介绍:一、基本概念决策树通过构建一棵树...
机器学习核心算法03 K近邻算法
K近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种基本的分类与回归方法,它基于近邻思想,通过距离度量来寻找与待分类样本最近的K个邻居,并根据这些邻居的类别或值来预测待分类样本的类别或...
机器学习核心算法02
02逻辑回归算法和多项式逻辑回归算法逻辑回归和多项式逻辑回归是分类问题中常用的算法,特别适用于二元分类问题。它们的主要区别在于模型的复杂性和处理特征的方式。 逻辑回归算法1. 定义:逻辑回归是一种用于...
网络安全团队现在可以使用 GenAI 的四种方式
作为网络安全技术供应商,几乎每个客户都会询问我们,我们的产品是否使用人工智能(AI)。潜在客户自然会问这个问题,以此作为判断我们公司是否在创新的风向标。不幸的是,即使人工智能并没有真正促进网络安全流程...
机器学习核心算法01
01 线性回归算法和多项式线性回归和多项式回归都是回归分析中常用的算法,用于预测连续型变量的值。它们的主要区别在于模型的复杂性和拟合数据的方式。线性回归算法1. 定义:线性回归是一种通过拟合一条直线来...
人工智能如何重塑身份安全
人工智能时代已经到来,引发了各个层面的重要讨论。Ping Identity最近针对人工智能威胁进行的一项调查发现,99%的新加坡企业在人工智能时代面临身份验证难题,而85%的新加坡组织预计...
一个信息安全从业人员的自我修养——我的安全技术栈
0x00 前言曾经很长一段时间一直被一件事情困扰着,就是学过的新技术被闲置一段时间之后,当再捡起来时有种无从下手的感觉。很多技术点都被遗忘了,虽然自己一直有整理笔记的习惯,但奈何越来越多琐碎的一坨坨知...
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