介绍本文是面向初学者的生成式人工智能系列的一部分,我们正在学习生成式人工智能的基础知识,一次一个简单的步骤。为了便于掌握,我将整个系列分成了几个小部分。最多需要 15-20 分钟的学习时间。完成本系列...
「人脑替代计划-4」初识深度学习
什么是深度学习?机器可以像我们人类(人脑)学习事物的方式学习吗?——这就是深度学习创新背后的理念。深度学习是机器学习的一个子集(ML 又是人工智能的一个子集)。深度学习的核心是基于人工神经网络(ANN...
机器学习传感器 | CCCF精选
ML传感器是一个用于开发支持ML的嵌入式系统的逻辑框架,通过其隐私设计方法为最终用户提供支持。通过限制数据接口,ML传感器范式有助于确保超出传感器功能范围的用户信息不被提取。关键词:机器学习 传感器过...
「人脑替代计划-1」每个人都应该了解的AI知识
介绍自1956年提出以来,“人工智能(AI)”一词已为我们所有人所熟知。尽管如此,在 ChatGPT 迅速流行之前,人工智能的使用和讨论大多仅限于科学研究或虚构电影。如今,人工智能,尤其是生成式人工智...
2024年网络安全趋势
简介:网络安全时光之旅 随着我们数字世界的爆炸性增长,那些不怀好意的网络威胁也在偷偷跟着我们进化。网络安全,这个听起来可能有点枯燥的领域,实际上比你想象的要刺激多了。我们从互联网初期的简单防火墙,发展...
API 安全专题(13)| 如何识别和阻止可疑的API流量?
API流量指使用API在不同应用或系统之间传输的数据和请求。API流量的产生源自应用系统之间的有效交互和数据交换需求,可促进不同软件应用间的数据交互和集成。与传统Web应用相比,API流量会产生更多的...
AI防火墙的检测模型分析
AI防火墙的检测模型是其核心部分,它们负责识别和阻止各种网络威胁。一、检测模型来源1.基于规则的模型:基于预先定义的规则和策略,对网络流量进行检测和过滤。这些规则可以由安全专家手动编写,也可以...
【春节特辑】如何利用新兴技术进行情报收集
本文共6703字,阅读需17分钟。重点摘要:情报组织可以利用人工智能 (AI)、高级传感器、云计算和高级分析等新兴技术来改进情报的收集、处理和利用方式。这些技术可以增强和自动化跨情报领域的各种核心收集...
h2oai/h2o-3 中的 核弹级xss
h2o-3介绍/h2o-3 是一个开源的机器学习平台,它提供了丰富的算法和工具,用于大规模数据分析和模型训练。H2O-3 支持多种编程语言,包括Python、R和Java,并且可以在各种分布式环境中...
Python在威胁情报领域的六个热门应用
Python凭借其通用性、易用性和不断壮大的生态系统,已经成为网络安全专业人士居家旅行的必修技能。但容易被人忽视的是,Python正成为最热门的“威胁情报语言”。在人工智能时代,随着网络威胁演化速度不...
对抗机器学习(AML)攻击没有万能解决方案
对抗性机器学习(AML)涉及提取有关机器学习系统的特征和行为的信息,并操纵输入以获得期望的结果。日前,美国国家技术与标准研究院(NIST)发布了一份关于AML的指南,记录了针对人工智能(AI)系统的各...
训练验证码-1、深度学习相关概念
,大家好,我是十一姐,b站时一十一姐啦,知识星球时光漫漫提示!本文章仅供学习交流,严禁用于非法用途,文章如有不当可联系本人删除!目录: 一、人工智能/机器学习/深度学习/神经网络关系 ...
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