介 绍 ✦ Introduction 在不断发展的网络安全领域,日志(即从网络设备、端点和应用程序等各种来源收集的信息)在识别和应对威胁方面发挥着至关重要的作用。通过分析这些数据,组织可以检测异常、查...
常见安全设备及运营方式
安全设备分类流量侧流量探针原理:通过实时捕获和监测网络数据包、数据包解码、流量过滤和实时监控,为网络管理员提供详细的网络行为分析NIDS(网络入侵检测系统)原理:NIDS基于入侵检测的原理,通过对网络...
机器学习的自动调参
01调参的基本思想1.1调参目的调参的根本目的实际上就是要找到一组合适的超参数(超参数是指在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据),使得模型具有更好的效果。更好的效...
【公益译文】对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语(上)
全文共23526字,阅读大约需30分钟。执行摘要NIST的可信及负责任人工智能报告旨在制定对抗性机器学习(AML)分类和术语,用以保护AI应用,防止被敌方操控。广义上讲,AI系统分为两类:预测式和生成...
如何实现机器学习模型的敏感数据遗忘?
全文共2882字,阅读大约需6分钟。一. 概述随着机器学习方法越来越多地应用于网络安全领域的数据分析中,如果模型无意中从训练数据中捕获了敏感信息,则在一定程度上存在隐私泄露的风险。由于训练数据会长期...
解锁密码安全新姿势
信息安全已经成为了当今数字世界的一个核心问题,随着互联网技术使用场景的不断增加,创建和管理安全的密码已经成为了保证在线账户安全的关键要求。本文将研究和探讨如何利用人工智能(AI)和机器学习技术来提升密...
基于机器学习的恶意软件检测系统构建与实践
简介本文通过使用人工神经网络(ANN)来创建一个可行性的恶意软件检测系统,详细介绍了包含数据预处理特征工程、模型算法选择、模型训练等步骤;争取达到小学生都能够看懂的程度,不会讲具体算法原理啦(毕竟太偏...
十大日志审计工具,你选哪一个?
1.Coralogix日志分析工具 - CoralogixCoralogix 是一家希望将自动化和智能化引入日志记录的初创公司。他们正在构建一个由机器学习驱动的远程监控和管理工具,该工具提供了一个分析...
恶意文件对抗AI检测模型的反思
这个标题咋一看其实是很大的,涉及了两个不同的背景知识与门槛,AI与恶意文件,AI这里指的是机器学习领域(包含传统机器学习与新近的由神经网络延伸出的深度学习),依靠机器与算法学习到数据中的模式,然后实现...
智慧风控机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们...
Excel变天!微软把Python「塞」进去了,直接可搞机器学习
克雷西 明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI喜大普奔!微软把Python弄进Excel了!搭建一个机器学习天气预测模型,在Excel里即可实现。而且无需任何设置,在单元格里输入“=PY”...
网络流量大模型TrafficLLM
今天为大家介绍中关村实验室崔天宇博士和清华大学徐恪教授、李琦教授团队共同发布的流量大模型工作TrafficLLM。网络流量分析支持许多基于机器学习(ML)的模型来检测威胁和维护服务质量,但传统方法在面...
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