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      图神经网络系列四：GraphSage

      Inductive Representation Learning on Large Graph引言概要两类图算法在大规模图上学习节点embedding，在很多任务中非常有效，一般来说分位l两类算法：...
      admin 06月06日13 views评论graph sage
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      图神经网络系列一：图神经网络简介

      一. GNN原理介绍    图数据不规则，每个图的无序节点大小是可变的，且每个节点有不同数量的邻居节点，因此一些重要的操作如卷积能够在图像数据上轻易计算，但是不适用于图数据，可见图数据的复杂性给现有的...
      admin 05月07日11 views评论graph 机器学习
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      《Advances in Graph Neural Networks》第1~2章读书笔记

      本书是由GAMMA Lab实验室推出，全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题，主要分为以下三个部分：Part 1：GNNs的基本定义和发展（Chaps. 1 - 2）；我们首先概述了不同图的基本概念，以...
      admin 01月17日13 views评论graph networks
      阅读全文
      安全闲碎

      《Advances in Graph Neural Networks》第3章读书笔记（上）

      本书是由GAMMA Lab实验室推出，全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题，主要分为以下三个部分：Part 1：GNNs的基本定义和发展（Chaps. 1 - 2）；我们首先概述了不同图的基本概念，以...
      admin 11月26日29 views评论graph networks
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