经过对轻量级大模型应用的思考:是不是该考虑轻量化大语言模型LLLM了?(点击阅读)对于开源本地大模型项目与RAG技术结合的尝试:不是GPT4不优秀,而是私有部署大模型更有性价比,一次功能模块设计,威胁...
rag市场新锐ragflow初测
本文分成两部分,一部分来自于官方的文档总结,一部分是我个人初测的过程和一些看法。总结RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generatio...
Morris II:康奈尔理工学院第一个人工智能蠕虫研究实验项目发布
在 一项新的研究中, 一组科学家展示了一种首创的恶意人工智能蠕虫的创建,它可以在生成人工智能代理之间自动传播,从而为潜在的数据盗窃和垃圾邮件打开了大门。这一突破指出了一种可以在互联、自主的人工智能生态...
企业面临的四大 LLM (大型语言模型)威胁
Michael Bray是温哥华诊所的CISO,他认为大型语言模型(LLM)在改善医疗条件方面具备着无限可能,在他看来,基于 DNA 的预测研究、新陈代谢相互作用、实验室服务、诊断和其他医学将因LLM...
LLM+EM—基于RGA的暴露面私域知识库构建
01#背景#通用的基础大模型基本无法满足暴露面管理实际业务需求,主要基于以下两点: 1) 知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的训练数据,现有的主流大模型的训练集基本都是基于网络公开的数据...
Memoria:基于安全知识的 RAG 系统
Memoria (强记咒)的测试环境已经上线,当前只开通一个主题模块“/APT”。基于全球各安全厂商的 1500份 APT 报告(后续会补充到 3000 篇)生成向量数据,召回阶段做了rerank,最...
利用RAG增强实现对ATT&CK的LLM智能问答
引言在网络安全的世界里,我们习惯于处理复杂的数据和不断变化的威胁。但是,当这些经验与人工智能的强大能力相结合时,我们能够开辟出全新的解决方案和应对策略。特别是,大型语言模型(LLM)的出现,如Open...
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