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互联网企业安全建设从规划到落地系列文章(已完成部分):
一、写在前面
二、互联网企业面临安全挑战
三、如何理解安全与业务的关系
四、互联网企业安全全局视角(上)
通用安全可以分为基础安全、业务安全、数据安全三大方向。下面我们来展开介绍:
基础安全是一个相对的概念,并不意味着基础安全做的都是一些比较基础和低端的安全工作,恰恰相反,基础安全是一个企业整体安全建设的基石,如果基础安全做的不好,上层的数据安全和业务安全根本都无法有效落地和做好。就像建大楼一样,基础安全建设就好比是打地基,地基不牢,地动山摇。如果一个企业的基础安全做的不好,数据安全和业务安全自然也好不到哪儿去。
基础安全以攻防技术为主线,通过构建并持续运营纵深检测与防御体系来保持和提升企业的防黑客与反入侵能力。
基础安全可以分为基础设施安全、应用安全、供应链安全三大部分:
基于网络环境,基础设施安全可以分为生产基础设施和办公基础设施两块:
缩减攻击面、加强网络访问控制、提升边界安全风险主动感知、快速响应和闭环处置能力
2、网络扫描、攻击探测、恶意连接及其他类型恶意流量
检出率、误报率、覆盖率、MTTD、MTTR、流量纯净度
保障数据在网络链路传输过程中和网络传输链路中基础设施的安全
覆盖操作系统以及运行其上的应用程序(系统+第三方)、中间件的安全
主流中间件:Nginx、Tomcat、ES、MQ、Mysql、其他
HIDS类产品覆盖率、检出率、误报率、MTTD、MTTR
缩减攻击面、加强网络访问控制、提升边界安全风险主动感知、快速响应和闭环处置能力
2、网络扫描、攻击探测、恶意连接及其他类型恶意流量
检出率、误报率、覆盖率、MTTD、MTTR、流量纯净度
覆盖办公网所有设备的现场/远程入网管控、风险评估与处置以及准入设施的安全
终端安全(Windows终端、MAC终端、BYOD设备、其他)
3、Windows终端接入域控+统一安全管控策略落地
4、Windows终端病毒防护+恶意行为/程序检测与防护
安全补丁安装率、安全补丁平均安装时长、终端安全健康率
企业内部统一的身份认证与操作行为审计能力建设与提升
通过构建WEB安全体系全面保障WEB应用(代码、框架、组件、API等)全生命周期的安全,控制WEB安全风险
2、SDL/DevSecOps安全工具链+自动化能力建设与提升
1、通过构建移动安全体系全面保障移动应用(代码、框架、组件、API等)全生命周期的安全
企业使用的所有第三方开源/商业软件(包含但不限于开发框架、组件、代码库、开发工具、设备等)的安全
3、被恶意篡改或植入恶意程序(挖矿、勒索类蠕虫病毒、木马以及其他类型的恶意程序等)
1、攻击者通过攻击目标企业的上下游合作方来达到影响目标企业业务的目的
2、攻击者通过将目标企业上下游合作方作为跳板,进而渗透进入目标企业达成攻击目的
2、企业上下游合作方安全风险评估+感知+闭环处置能力建设与提升
帐号安全体系建设与全流程风控(注册、登录、找回密码等)
2、基于业务场景下的业务安全风险评估与解决方案落地
随着时代的变化。我们已经从IT时代进入DT时代,而且正在快速步入万物互联的物联网时代。现如今数据产生的速度越来越快,数据量也越来越大。同时,数据价值也越来越高。甚至之前一些看起来无用的数据经过关联分析和整合以后,都有可能会成为新的有价值的数据。在这样大的时代背景下,除了互联网行业,一些传统行业也纷纷将业务扩展至线上。数据成为公司资产,并且在流动中产生价值。越来越多的攻击者也将攻击目标锁定为窃取目标系统/企业的核心数据。如何保障数据全生命周期和在流动过程中的安全,成为企业安全团队面临的全新安全挑战。
与此同时,随着GDRP、《网络安全法》、《个人信息安全保护规范》等一系列法律法规的落地实施,无论是国内还是全球范围内,对于数据安全和隐私保护的合规和监管要求的趋势也是越来越严格。如果发生数据泄露事件,不仅会给企业带来经济损失,公司业务发展和商务合作都可能会受到影响。
而且现在用户对于个人信息和隐私保护的重视程度和维权意识也在不断提升和增强。另外,由于自媒体的发展,信息传播速度越来越快。一起信息泄露事件很有可能会在短时间内发展成为PR事件。
受整个大环境的影响,越来越多的企业开始意识到数据安全的重要性,虽然数据安全并非一个新的安全理念,但现如今数据安全的涵义和过去已大不相同。数据安全建设也被提升到了一个新的高度。但企业数据安全建设与传统攻防对抗的做法和对安全人员的技能要求有明显差异。为此,有一些互联网企业开始组建专职数据安全团队来负责公司整体数据安全工作。
互联网企业中的数据安全建设以数据为中心,通过构建并持续运营数据安全体系,控制数据安全风险可接受范围内,让数据使用更安全。
数据安全建设工作可以分为数据资产发现、数据资产打标、数据安全风控、数据安全合规&隐私保护四大块。
建立数据资产发现策略,以人工和自动化方式发现数据资产类型(什么样)、分布(在哪儿)、数量(有多少)、访问关系(谁可以访问)、访问方式(怎么访问)等
基于数据安全分类分级制度,实现数据资产的自动化打标,为后续数据安全风控和流转审批提供基础信息
1、因无法有效标识(没有、不准、不全)数据类型和敏感等级,给数据安全风险控制和流转审批造成困难
数据安全风险控制:敏感数据全生命周期、重点业务场景、高风险人群、敏感数据生产关系链路与流转过程
4、敏感数据生产关系链路与流转过程中的数据安全风控
基于不同行业属性和业务场景下的安全挑战和安全建设,这部分后面单独成文分享。
现在安全运营比较火,各大安全会议提的也比较多。整体上企业中的安全运营可以分为安全运营体系、安全系统/平台运营、安全品牌建设这三大块。展开详细内容也很多,放在后面单独分享。
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