云计算融合分布式计算、网络计算和虚拟化等技术,自提出以来便获得了极大的关注。由于云计算具备提供高弹性、高可靠资源服务的能力,其不仅逐渐在众多领域中得到了广泛应用,而且直接推动了大数据以及人工智能等IT领域变革型技术发展。与此同时,云计算广泛应用过程中也伴随着大量数据窃取、隐私推断等数据安全问题。云数据,尤其是处于计算与处理过程中的敏感数据,面临日益突出的安全与隐私保护威胁,为产业界和学术界带来了巨大的挑战。
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云计算同态加密 -
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投稿须知:https://sands.edpsciences.org/author-information/instructions-for-authors。所有相关论文都将经过认真筛选并由杰出的国际专家团队进行同行评审。
征稿截止日期:2024年7月30日
Yang Zhang(张阳),德国亥姆霍兹信息安全中心(CISPA)教授,主要从事可信赖的机器学习(隐私和安全)的研究,并致力于度量和理解错误信息和不安全内容,比如互联网上的恶意图文。至今,其在计算机安全领域的顶级会议发表了多篇论文,包括CCS、S&P、NDSS和USENIX Security等,并获得了NDSS 2019年杰出论文奖和CCS 2022年最佳论文提名奖。
专注一体化安全
Security and Safety (S&S)致力于快速报道信息网络、集成电路、软件工程、工业控制、智能交通、人工智能、医疗健康、数字金融、社会治理等多个领域中涉及网络安全与功能安全共性交叉的具有创新性和应用性的高水平研究成果,以及针对前沿及发展方向的观点与争鸣,旨在引导和推动智能时代多领域网络安全与功能安全的交融与进步。
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来源:EDP Sciences
原文始发于微信公众号(内生安全联盟):S&S专刊征稿 | 云计算场景下的数据安全与隐私保护
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