简介：在网络安全这个高风险的世界里，选择正确的工具可能意味着是入侵还是防弹防御之间的区别。随着网络威胁不断升级，越来越多的安全专业人员选择使用 Python 作为他们的首选武器。

87% 的网络安全专家表示他们每天都在使用 Python，难怪这种多功能语言已成为行业标准。

Python 在网络安全领域的流行可以归因于它的简单性、可读性和强大的库的庞大生态系统。根据最新的 Stack Overflow 开发者调查，Python 是第三大最受欢迎的编程语言，59.4% 的开发者表示有兴趣继续开发。

这种广泛的采用意味着贡献者社区的蓬勃发展，确保了尖端工具和资源的不断涌入。

然而，真正让 Python 与众不同的是它的灵活性和跨平台兼容性。无论是进行渗透测试、分析网络流量还是实施强大的加密协议，Python 都能提供针对您的网络安全需求量身定制的各种库。到 2024 年，随着威胁形势变得越来越复杂，这些库将变得更加重要。

在本文中，我们将探索一些最引人注目的网络安全 Python 库，探索它们的功能和实际应用。

Scapy：终极数据包制作器

在网络安全中，获得对网络流量的可见性和控制至关重要。这就是 Scapy 作为网络安全专业人员不可或缺的工具所发挥的作用。凭借其无与伦比的数据包处理功能，Scapy 使您能够以手术般的精确度制作、发送、嗅探和剖析网络数据包。

Scapy 的重要性在于其多功能性和灵活性。无论是进行渗透测试、构建入侵检测系统 (IDS) 还是分析网络协议，Scapy 都能为您提供应对各种网络安全挑战的工具。其可编写脚本的特性使您可以自动执行复杂的任务，从而节省宝贵的时间和资源。

用例：

• 渗透测试：Scapy 使您能够制作专门用于利用漏洞的自定义数据包，从而促进全面的渗透测试并识别网络基础设施中的潜在弱点。
• 网络分析：凭借其强大的数据包解析功能，Scapy 使您能够深入研究网络流量，发现隐藏的模式、异常和潜在威胁。
• 入侵检测系统：通过利用 Scapy 的数据包制作功能，您可以创建根据组织的特定需求定制的入侵检测系统，确保对恶意活动进行强有力的检测。

开始使用 Scapy：掌握 Scapy 的最佳途径是结合动手实践和全面的学习资源。首先在系统上安装 Scapy，然后通过官方文档和教程熟悉其基本功能。随着您逐渐熟悉，探索更多高级功能，例如数据包制作、解析和嗅探。

此外，考虑加入活跃的 Scapy 社区，在那里您可以与经验丰富的专业人士交流，寻求指导，并为项目发展做出贡献。

参加在线论坛、参加网络安全会议和与同行合作将加速您的学习进度并让您了解最新的 Scapy 技术和最佳实践。

例子：

导入scapy。all  as scapy 
# 制作 ICMP 数据包
    packet = scapy.IP(dst= "target_ip" )/scapy.ICMP() 
    # 发送数据包并捕获响应
    response = scapy.sr1(packet) 
    # 分析响应
    if response: 
        print ( f"Target {response.src} is up and responding!" ) 
    else : 
        print ( "Target is down or not responding." )

在此示例中，我们利用 Scapy 的数据包制作功能来创建发往目标 IP 地址的 ICMP 数据包。然后我们发送数据包并捕获响应，从而确定目标是否已启动并有响应。

通过掌握 Scapy，您将解锁强大的网络安全工具库，使您能够领先于新出现的威胁并加强组织的防御能力。

要了解有关 Scapy 的更多信息，请遵循有关使用 Python 构建您的第一个端口扫描器的实用指南。

密码学：安全的设计

通过设计确保安全在数字时代，数据是新的货币，保护数据不被窥探至关重要。

这就是 Python 的 Cryptography 库的亮点，它提供了强大且安全的加密算法实现。该库遵循行业最佳实践和“默认加密”原则，确保您使用安全的默认设置，从而减少可能危及组织敏感数据的常见陷阱。

密码库的重要性在于它能够通过提供广泛的加密和解密机制来加强您的网络安全态势。

无论是保护通信、保护静态敏感数据还是实施身份验证协议，此库都为您提供了保护数字资产的工具。
用例：

• 数据加密：利用加密库加密敏感数据，例如密码、财务信息和专有文件，确保即使被拦截，数据仍然是安全的，未经授权的一方无法读取。
• 安全通信：实施强大的加密协议以实现安全通信，确保通过网络传输的数据保持机密并免受窃听和中间人攻击。
• 身份验证和密钥管理：利用库的功能进行安全的密钥生成、存储和管理，实现强大的身份验证机制并确保加密操作的完整性。

密码学入门：掌握该库首先要对密码学原理和最佳实践有扎实的了解。首先浏览官方文档和教程，它们全面概述了该库的功能和用法。随着您逐渐熟练，可以深入研究密钥管理、安全密钥交换协议和加密算法实现等高级主题。

加入充满活力的 Python 社区并参加网络安全会议将使您接触到现实世界的用例和尖端技术。此外，考虑为与密码学相关的开源项目做出贡献，因为这种实践经验将巩固您的知识并使您成为该领域的思想领袖。

从cryptography.fernet导入Fernet 
# 生成安全密钥
    key = Fernet.generate_key() 
    # 创建 Fernet 实例
    cipher = Fernet(key) 
    # 加密消息
    message = b"This is a secret message!"
     cryptoped = cipher.encrypt(message) 
    # 解密消息
    decrypted = cipher.decrypt(encrypted) 
    print (decrypted.decode())   # 输出：This is a secret message!

在此示例中，我们利用 Cryptography 库的 Fernet 模块安全地加密和解密消息。通过生成安全密钥并创建 Fernet 实例，我们可以轻松加密和解密敏感数据，确保其机密性和完整性。

通过使用加密库，您将获得强大的工具来保护组织的数字资产，加强网络安全防御，并始终领先于新出现的威胁。

为了了解有关密码学的更多信息，我写了一篇关于密码学的文章：比特币交易的支柱以及如何在你的项目中实现它。

PyNmap：网络映射和漏洞扫描

PyNmap：在不断发展的网络安全领域，揭露网络漏洞并保持主动地位至关重要。PyNmap 为安全专业人员提供了一个强大的 Python 库，该库利用了著名的 Nmap 安全扫描程序的功能。

使用 PyNmap，您可以将全面的网络映射、端口扫描和漏洞评估直接集成到您的 Python 脚本中，从而简化您的安全操作并为您的网络安全态势提供宝贵的见解。

PyNmap 的真正优势在于它能够自动化和扩展您的安全评估，节省宝贵的时间和资源，同时确保全面一致的分析。无论是进行例行审计、调查潜在威胁还是加强防御，PyNmap 都能为您提供领先于新出现的漏洞的工具。

用例：

• 网络侦察：利用 PyNmap 全面了解您的网络拓扑，识别活动主机、开放端口以及恶意行为者的潜在入口点。
• 漏洞扫描：将漏洞扫描无缝集成到您的 Python 脚本中，使您能够识别并确定网络基础设施、应用程序和服务中的漏洞的优先级。
• 渗透测试：使用 PyNmap 的强大功能模拟真实世界的攻击，验证您的防御能力，并在对手利用之前发现潜在的弱点。

开始使用 PyNmap：开始使用 PyNmap 的第一步是对网络安全原则和 Nmap 扫描器本身有扎实的了解。首先熟悉官方 Nmap 文档，并探索可用的各种扫描技术和选项。

一旦您完全掌握 Nmap 的功能，请深入了解 PyNmap 库的文档和教程，它们将指导您将 Nmap 功能集成到您的 Python 脚本中。

通过参加在线论坛、参加会议以及为与网络安全相关的开源项目做出贡献，与充满活力的网络安全社区互动。这种实践经验将巩固您的知识并让您了解现实世界的用例和最佳实践。

例子：

导入nmap 
# 创建 Nmap 扫描器实例
    scanner = nmap.PortScanner() 
    # 对目标主机执行 TCP 连接扫描
    target = "192.168.1.100"
     scanner.scan(target, arcarguments= "-sT" ) 
    # 打印打开的端口和相关服务
    for host in scanner.all_hosts(): 
        print ( f"Host : {host} ( {scanner[host].hostname()} )" ) 
        for proto in scanner[host].all_protocols(): 
            print ( f"Protocol : {proto} " ) 
            lport = scanner[host][proto].keys() 
            for port in lport: 
                print ( f" {port} : {scanner[host][proto][port][ 'name' ]} " )

在此示例中，我们利用 PyNmap 对目标主机执行 TCP 连接扫描，揭示开放端口和相关服务。通过将 Nmap 的功能无缝集成到我们的 Python 脚本中，我们可以自动化和扩展我们的网络侦察工作，从而让我们能够识别潜在漏洞并主动加强防御。

通过采用 PyNmap，您将解锁强大的网络安全工具库，使您能够始终领先于新出现的威胁并自信地保护组织的数字资产。

Python-Nmap：网络探索和主机发现

在网络安全领域，知识就是力量，全面了解网络环境至关重要。Python-Nmap 在这一领域大放异彩，提供了一个强大的库，可利用著名的 Nmap 安全扫描器的功能。

Python-Nmap 具有用户友好的界面和丰富的文档，简化了网络探索和主机发现，使您能够为安全操作收集宝贵的情报。

Python-Nmap 的真正价值在于它能够简化和自动化网络侦察任务，节省宝贵的时间和资源，同时确保全面一致的分析。无论是进行常规网络审计、收集渗透测试情报还是加强防御，Python-Nmap 都能为您提供强大的工具来发现有关目标网络的宝贵信息。

用例：

• 网络映射：利用 Python-Nmap 全面了解您的网络拓扑，识别活动主机、开放端口以及恶意行为者的潜在入口点。
• 主机发现：无缝发现网络上的活动主机，使您能够优先考虑并将安全工作重点放在关键系统和服务上。
• 情报收集：利用 Python-Nmap 的强大功能收集目标主机的详细信息，包括操作系统、软件版本和潜在漏洞，使您能够做出明智的决策并主动降低风险。

Python-Nmap 入门：开始 Python-Nmap 之旅首先要对网络安全原则和 Nmap 扫描器本身有扎实的了解。首先熟悉官方 Nmap 文档并探索可用的各种扫描技术和选项。一旦您完全掌握了 Nmap 的功能，就可以深入研究 Python-Nmap 库的文档和教程，它们将指导您将 Nmap 功能集成到 Python 脚本中。

通过参加在线论坛、参加会议以及为与网络安全相关的开源项目做出贡献，与充满活力的网络安全社区互动。这种实践经验将巩固您的知识并让您了解现实世界的用例和最佳实践。

真实世界的设置：

导入nmap3 
# 创建 Nmap 扫描器实例
    scanner = nmap3.NmapHostDiscovery() 
    # 在网络上执行主机发现扫描
    results = scanner.nmap_no_portscan( "192.168.1.0/24" ) 
    # 打印发现的主机
    for host in results.keys(): 
        print ( f"Host: {host} ( {results[host][ 'hostnames' ][ 0 ][ 'name' ]} )" )

在此示例中，我们利用 Python-Nmap 对特定网络范围 (192.168.1.0/24) 执行主机发现扫描。通过利用该类nmap3.NmapHostDiscovery，我们可以无缝发现网络上的活动主机，而无需执行完整的端口扫描，从而节省时间和资源。

该脚本创建该类的一个实例NmapHostDiscovery，并使用该方法启动主机发现扫描nmap_no_portscan。然后解析结果，并打印发现的主机及其主机名（如果可用）。

通过使用 Python-Nmap，您将解锁强大的网络智能工具库，使您能够始终领先于新出现的威胁并自信地保护组织的数字资产。

要开始了解 Nmap，请查看本指南《如何对系统执行远程代码执行攻击》

Impacket：网络协议实现

在不断发展的网络安全领域，理解和操纵网络协议至关重要。Impacket 正是在这方面大放异彩，它是网络协议实施和利用的瑞士军刀。

Impacket 可通过低级编程方式访问各种网络协议（包括 SMB、MSRPC 等），帮助安全专业人员进行渗透测试、漏洞开发，甚至根据自己的需求创建定制网络工具。

Impacket 的真正强大之处在于其多功能性和协议支持的深度。无论您是在探索漏洞、开发概念验证漏洞还是分析网络流量，Impacket 都能为您提供深入研究网络协议复杂性的工具，使您能够领先于新兴威胁并加强组织的防御能力。

用例：

• 渗透测试：利用 Impacket 广泛的协议支持进行全面的渗透测试，发现漏洞并评估网络基础设施的安全态势。
• 漏洞开发：利用 Impacket 对网络协议的低级访问来开发和测试漏洞，使您能够主动识别和减轻潜在的漏洞。
• 定制工具开发：利用 Impacket 的灵活性来创建根据您组织的特定需求量身定制的网络工具，简化安全操作并增强您的整体网络安全能力。

开始使用 Impacket：开始您的 Impacket 之旅首先要对网络协议及其底层机制有透彻的了解。

首先熟悉 Impacket 官方文档并探索可用的协议和模块。一旦您完全掌握了该库的功能，就可以深入实践练习和真实场景以巩固您的理解。

通过参与在线论坛、参加会议以及为与网络安全相关的开源项目做出贡献，与充满活力的网络安全社区互动。这种实践经验将让您接触到网络协议利用的真实用例、最佳实践和尖端技术。

真实世界的设置：

导入impacket.smb3
    从impacket.ntlm导入compute_lm_hashed、compute_nthash 
# 设置 SMB 连接
    smb = impacket.smb3.SMB3(remote_host= "target_host" , remote_port= 445 ) 
    smb.login( "username" , "password" ) 
    # 列出共享资源
    shares = smb.listShares() 
    for share in shares: 
        print (share.name) 
    # 访问共享文件夹
    tid = smb.tree_connect_andx( "\\target_host\share_name" ) 
    smb.listPath( "share_name" , "*" )

在此示例中，我们利用 Impacket 与服务器消息块 (SMB) 协议进行交互，该协议是一种广泛用于文件共享和远程访问的网络协议。该脚本与目标主机建立 SMB 连接，使用提供的凭据进行身份验证，列出可用的共享资源并访问特定的共享文件夹。

通过掌握 Impacket，您将解锁强大的网络协议利用工具库，使您能够领先于新出现的威胁并自信地加强组织的防御能力。

要了解有关 Impacket 的更多信息，请查看本指南，我们在其中探讨了使用 Python 构建防病毒软件（初学者指南）

Brypt：加强密码安全

密码保护是网络安全中防止未经授权访问的重要防线。Brypt 在这一领域表现出色，提供了一个 Python 库，可简化安全散列和验证密码的过程。

通过为 bcrypt、scrypt 和 Argon2 等行业标准哈希算法提供高级接口，Brypt 确保您遵循最佳密码存储和验证实践，从而降低数据泄露和未经授权访问的风险。

Brypt 的真正价值在于它能够简化密码哈希和验证，同时遵守行业标准安全协议。无论是开发 Web 应用程序、保护内部系统还是强化组织的身份验证机制，Brypt 都为您提供了强大且用户友好的工具包来保护敏感凭据。

用例：

1. Web 应用程序安全：将 Brypt 集成到您的 Web 应用程序中，以安全地散列和存储用户密码，从而降低纯文本密码泄露的风险并增强整体应用程序安全性。
2. 内部系统安全：利用 Brypt 通过实施强大的密码散列和验证机制来保护内部系统和服务，防止未经授权的访问和潜在的数据泄露。
3. 身份验证机制：利用 Brypt 的功能来加强您组织的身份验证协议，确保敏感凭据得到安全存储和验证，从而降低帐户被盗用的风险。

开始使用 Brypt：
开始您的 Brypt 之旅首先要对密码安全最佳实践和哈希算法有扎实的了解。首先熟悉官方 Brypt 文档并探索可用的各种哈希算法和选项。一旦您完全掌握了库的功能，就可以深入实践练习和真实场景以巩固您的理解。

通过参与在线论坛、参加会议以及为与密码安全相关的开源项目做出贡献，与网络安全社区互动。这种实践经验将让您了解实际用例、最佳实践以及尖端的密码哈希和验证技术。

真实世界的设置：

导入brypt 
# 使用 bcrypt 对密码进行哈希处理
    hashed_password = brypt.hashpw( "mypassword" , brypt.gensalt()) 
    # 根据哈希值验证密码
    if brypt.checkpw( "mypassword" , hashed_password): 
        print ( "密码有效！" ) 
    else : 
        print ( "密码无效！" )

在此示例中，我们利用 Brypt 使用 bcrypt 算法安全地散列密码，并根据散列值验证提供的密码。该脚本演示了 Brypt 界面的简单性，确保密码存储和验证符合行业最佳实践。

Scapy-HTTPS：揭开加密网络流量的面纱

虽然 Scapy 是一款功能强大的数据包处理工具，但它缺乏对处理 HTTPS 流量的原生支持。Scapy-HTTPS 是一个补充库，它扩展了 Scapy 分析和剖析加密 HTTPS 流量的功能。使用 Scapy-HTTPS，您可以检查和解密 HTTPS 数据包、发现潜在漏洞并监控安全网络通信。

Scapy-HTTPS 的重要性在于它能够提供对加密网络流量的可视性，这是当今网络安全领域的关键功能，因为安全通信协议无处不在。通过利用 Scapy-HTTPS，安全专业人员可以获得有关潜在威胁和漏洞的宝贵见解，确保其组织网络基础设施的完整性和机密性。

用例：

1. 网络流量分析：利用 Scapy-HTTPS 分析和剖析加密的 HTTPS 流量，发现潜在的漏洞、异常和妥协指标。
2. 渗透测试：利用 Scapy-HTTPS 模拟真实世界的攻击并测试组织 HTTPS 实施的安全性，识别弱点并加强防御。
3. 事件响应和取证：在事件响应和取证调查中使用 Scapy-HTTPS，解密捕获的 HTTPS 流量以收集有价值的证据并揭示安全事件的根本原因。

要了解有关 bycrypt 的更多信息，请查看此文章《增强未来软件的安全性》

开始使用 Scapy-HTTPS：
开始您的 Scapy-HTTPS 之旅首先要对网络协议、数据包分析和加密机制有扎实的了解。首先熟悉 Scapy 文档并探索其数据包处理功能。一旦您牢牢掌握了 Scapy，就可以深入研究 Scapy-HTTPS 文档和教程，它们将指导您将 HTTPS 流量分析集成到 Python 脚本中。

通过参与在线论坛、参加会议以及为开源网络安全和加密项目做出贡献，与网络安全社区互动。这种实践经验将让您了解 HTTPS 流量分析的实际用例、最佳实践和尖端技术。

真实世界的设置：

从scapy_https导入SSLStreamReader 

# 加载数据包捕获文件
    packets = rdpcap( "capture.pcap" ) 
    # 实例化 SSLStreamReader
     reader = SSLStreamReader() 
    # 处理 HTTPS 数据包
    for packet in packets: 
        reader.insert(packet) 
        if reader.isDone(): 
            print ( f"Decrypted data: {reader.get_decrypted_data()} " ) 
            reader.reset()

在此示例中，我们利用 Scapy-HTTPS 分析和解密数据包捕获文件中的 HTTPS 流量。该脚本实例化一个SSLStreamReader对象并处理每个数据包，解密 HTTPS 数据并打印解密的内容。这种方法使安全专业人员能够洞察加密的网络流量、发现潜在漏洞并监控安全通信。

通过使用这些强大的 Python 库，您将获得一套全面的工具包，以加强组织的网络安全态势、始终领先于新出现的威胁并自信地保护您的数字资产。

结论

Python 凭借其丰富的库生态系统成为强大的网络安全盟友。从 Scapy 的数据包处理能力到 Cryptography 的强大加密实现，这些顶级 Python 工具可帮助您加强防御并领先于新兴威胁。利用 Python 的网络安全功能，与社区互动，并保护您组织的数字未来。

原文始发于微信公众号（KK安全说）：听说HW要开了？2024 年最佳网络安全 Python 库