网络安全从业人员必知的Sigma规则

admin 2024年7月24日01:11:28评论233 views字数 2828阅读9分25秒阅读模式

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网络安全从业人员必知的Sigma规则

一、引言

在网络安全领域,检测与响应是非常重要的环节。为了及时发现和应对各种安全威胁,网络安全从业人员需要借助于各种检测规则。Sigma是一种开源的、通用的检测规则格式,旨在使安全运营团队能够方便地编写和共享检测规则。本文将详细介绍Sigma规则的定义、特点、应用以及实际编写方法,帮助网络安全从业人员更好地利用Sigma规则进行威胁检测。

二、Sigma规则简介
1.定义

Sigma是一种针对日志文件的通用检测规则格式,主要用于描述基于日志的检测规则。这些规则可以用于不同的安全信息和事件管理(SIEM)系统、威胁情报系统、在线云沙箱等,如Splunk、Elastic Stack、微步云沙箱-S等。

2.特点
通用性:Sigma规则是一种中立格式,能够转换为多种SIEM系统的本地规则。
易读性:使用YAML格式编写,结构清晰,便于阅读和理解。

开放性:作为开源项目,Sigma规则库不断更新,社区贡献活跃,覆盖广泛的威胁情报。

三、Sigma规则的结构
Sigma规则由几个关键部分组成,每个部分都有特定的作用。
1.Header(头部)
头部部分包含规则的基本信息,如名称、描述、作者、日期、标签等。示例如下:
title: Suspicious Command Line Activity
id: 12345678-1234-5678-1234-567812345678
status: experimental
description: Detects suspicious command line activity indicating potential malicious behavior.
author: John Doe
date: 2023/07/01
tags:
- attack.execution
- attack.t1059
logsource:
product: windows
service: sysmon

category: process_creation

2.Detection(检测)
检测部分是Sigma规则的核心,定义了要匹配的日志模式。它包括条件和字段,示例如下:
detection:
selection:
CommandLine|contains:
- "powershell.exe -nop -w hidden"
- "cmd.exe /c whoami"

condition: selection

3.Output(输出)

输出部分定义了规则匹配后应采取的动作,如生成告警、触发响应等。该部分在Sigma规则中不是必需的,因为不同的SIEM系统会有各自的配置方式。

四、Sigma规则的应用
1.SIEM系统集成
Sigma规则可以通过转换工具转换为不同SIEM系统的本地规则。例如,使用Sigmac工具,可以将Sigma规则转换为Splunk、Elastic Search、QRadar等系统的规则格式:

sigmac -t splunk -c splunk-windows sysmon_suspicious_commandline.yml

2.威胁检测
通过编写Sigma规则,可以检测出多种潜在的安全威胁,如恶意软件活动、数据泄露、未授权访问等。以下是一些常见的应用场景:
恶意软件检测:通过检测特定的进程行为或文件活动,识别潜在的恶意软件感染。
账户滥用检测:检测异常的登录活动,如异常时间、地点的登录尝试。

网络攻击检测:监控网络流量和系统日志,发现可能的网络攻击活动。

五、Sigma规则编写实例
为了更好地理解Sigma规则的编写,以下提供一个具体的例子,用于检测可疑的PowerShell命令执行。
1.规则描述

这条规则用于检测在Windows系统上执行的可疑PowerShell命令。这些命令可能是恶意行为的迹象,如下载和执行恶意脚本。

2.规则内容
title: Suspicious PowerShell Command
id: 87654321-4321-8765-4321-876543218765
status: stable
description: Detects suspicious PowerShell commands that may indicate malicious activity.
author: Jane Smith
date: 2023/07/10
tags:
- attack.execution
- attack.t1059.001
logsource:
product: windows
service: sysmon
category: process_creation
detection:
selection:
Image: 'C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0powershell.exe'
CommandLine|contains:
- "-nop -w hidden"
- "-enc"
condition: selection
falsepositives:
- Administrative PowerShell scripts

level: high

3.规则解释
Title: 规则标题,简要描述规则的目的。
ID: 规则的唯一标识符。
Status: 规则状态,可以是experimental、stable等。
Description: 详细描述规则的作用和检测目标。
Author: 规则编写者。
Date: 规则编写日期。
Tags: 规则标签,便于分类和搜索。
Logsource: 日志源,指定日志的产品、服务和类别。
Detection: 检测条件,定义了匹配的日志模式。
Falsepositives: 可能的误报情况。

Level: 告警级别。

六、实践建议
1.规则测试

在将Sigma规则投入实际使用之前,建议进行充分的测试。可以使用仿真环境生成相应的日志数据,验证规则的匹配效果,调整检测条件以减少误报和漏报。

2.规则维护

威胁情报和攻击技术不断变化,Sigma规则也需要定期更新和维护。建议定期关注Sigma规则库的更新,及时获取最新的规则和情报。

3.社区参与

Sigma项目是一个开源社区项目,鼓励安全从业人员参与其中。可以通过贡献规则、提供反馈和建议、参与讨论等方式,推动Sigma项目的发展和完善。

七、结论

Sigma规则为网络安全从业人员提供了一种高效、通用的威胁检测方式。通过掌握Sigma规则的编写和应用方法,安全团队可以更好地监控和应对各种安全威胁。希望本文能够帮助网络安全从业人员深入理解Sigma规则,并在实际工作中灵活运用,为网络安全保驾护航。

  • 参考资料

Sigma官方文档:

https://github.com/SigmaHQ/sigma

Sigma规则库:

https://github.com/SigmaHQ/sigma/tree/master/rules
Sigmac工具:
https://github.com/SigmaHQ/sigma

原文始发于微信公众号(兰花豆说网络安全):网络安全从业人员必知的Sigma规则

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