国外警务前沿科技汇编

在全球化和科技快速发展的背景下，警务技术正迎来前所未有的变革。本汇编旨在深入探讨国外先进警务技术的应用与成效，分享最佳实践，促进各国之间的经验交流。通过对这些技术的深入剖析，我们希望为国内警务改革与创新提供借鉴，推动警务现代化的进程，提升公共安全和社会治理的能力。欢迎读者与我们一起探索这一重要领域的前沿动态。

2024年9月12日消息，英国汉普郡警方在南安普敦市中心首次启用了实时人脸识别（LFR）技术，开展为期三天的试点项目。此项目在朴茨茅斯、南安普敦、贝辛斯托克和温彻斯特等地的警车上进行，利用人脸识别技术扫描过路行人的面部图像，并与警察监视名单进行比对。当系统检测到匹配时，会立即发出警报。第一天，朴茨茅斯共扫描了35,000张图像，并实现了两次逮捕。这一技术显著提升了警务工作效率，使警察能够更快速地识别和追踪犯罪嫌疑人。扫描图像会立即删除，确保没有个人数据被存储。助理警察局长保罗·巴托洛梅奥指出，这项技术“解放”了警察的时间，使其能够专注于其他任务。尽管技术的应用展现了高效的监控能力，警方在使用过程中仍须遵循必要性、比例性和公平性的原则，并符合相关指导方针。汉普郡警察与犯罪专员唐娜·琼斯称，这种技术使得追踪和逮捕犯罪嫌疑人的速度大大提升，但也呼吁通过立法加强对技术使用的监管，以增强公众对技术应用的信任。

参考链接：

https://www.bbc.com/news/articles/c4gvn7r7m4vo

2024年9月9日当地新闻报道，多个美国警察部门如俄克拉荷马市、拉斐特和科林斯堡，开始试验使用AI软件Draft One从执法记录仪的音频中自动生成警察报告。这一技术通过从音频中提取对话、无线电交流和环境声音，快速生成报告，将原本耗时30至45分钟的任务缩短至几秒。然而，这一高效工具也引发了法律和伦理担忧。检察官们质疑AI生成的报告可能存在虚假信息的风险，担心AI可能出现“幻觉”现象，即虚构细节。同时，律师们关注 AI 报告可能削弱警察自身的观察能力，甚至加深社会偏见。尽管部分警局对AI报告使用持谨慎态度，限制其仅用于轻微案件，但在其他地区如印第安纳州拉斐特，该技术已广泛应用并深受欢迎。随着AI工具在执法中的普及，其对刑事司法系统的深远影响引发了各方关注。

参考链接：https://www.msba.org/site/site/content/News-and-Publications/News/General-News/A-Look-at-the-Use-of-AI-Drafted-Police-Reports.aspx

2024年9月10日当地新闻报道，苹果公司近期向美国警方展示了Apple Vision Pro在执法领域的应用，展示了其在监控录像查看、执法数据库访问以及犯罪追踪中的潜力。加州奥兰治县警察局的首席信息官戴夫·方特诺（Dave Fontneau）指出，他通过Vision Pro远程进入虚拟犯罪中心，体验了身临其境的地图和数据操作，并通过简单手势实现了警力部署等任务。这一沉浸式技术不仅提升了实时犯罪监控的效率，还可能减少对昂贵的集中式监控中心的依赖。方特诺强调，尽管Vision Pro当前设备较重，尚未适合街头巡逻，苹果已在开发更轻便的版本，未来有望成为警员日常工具，实时提供犯罪数据和社区安全信息。洛杉矶警察局也将采购Vision Pro，期望通过混合现实技术加强监控和分析，快速识别犯罪活动模式与异常。此次演示标志着苹果在公共安全领域的深入布局，并展示了技术在警务工作中的创新应用潜力。

参考链接：https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2024/09/10/cops-are-testing-apple-vision-pro-for-use-in-surveillance/

2024年9月3日消息，美国本德市警察局开始使用一款价值8万美元的3D激光扫描仪，在重大犯罪现场中进行精确测量和绘制三维场景图，大幅提升工作效率。这款Leica RTC360扫描仪能够生成数字化的3D犯罪现场图，包含测量数据和维度信息，被广泛应用于涉及死亡案件和车祸的调查中。据本德警方犯罪现场调查员Canyon Davis介绍，过去警员需要通过手动测量记录现场情况，这一过程通常耗时数小时。而现在，这款设备可以在白天、夜晚以及各种天气条件下，远距离测量达100码的区域，迅速生成精确的数字图像，让警员可以腾出时间处理其他任务。相比无人机，3D扫描仪在测量精准度和现场还原方面表现更加出色。自四年前开始使用以来，警方已在多个重大案件中采用了这项技术，包括2022年Safeway枪击案和最近的谋杀未遂案件。此外，俄勒冈州警察和Deschutes县治安官办公室也配备了此类3D激光扫描仪，进一步提升了现场勘察的精准度和效率。

2024年9月9日当地新闻报道，多个美国警察部门如俄克拉荷马市、拉斐特和科林斯堡，开始试验使用AI软件Draft One从执法记录仪的音频中自动生成警察报告。这一技术通过从音频中提取对话、无线电交流和环境声音，快速生成报告，将原本耗时30至45分钟的任务缩短至几秒。然而，这一高效工具也引发了法律和伦理担忧。检察官们质疑AI生成的报告可能存在虚假信息的风险，担心AI可能出现“幻觉”现象，即虚构细节。同时，律师们关注 AI 报告可能削弱警察自身的观察能力，甚至加深社会偏见。尽管部分警局对AI报告使用持谨慎态度，限制其仅用于轻微案件，但在其他地区如印第安纳州拉斐特，该技术已广泛应用并深受欢迎。随着AI工具在执法中的普及，其对刑事司法系统的深远影响引发了各方关注。

参考链接：

https://ktvz.com/news/crime-courts/2024/09/03/bend-police-3d-laser-scanner-takes-precise-measurements-creates-crime-scene-diagrams-saving-officers-hours/

2024年9月12日消息，阿联酋警方启动了智能移动数字交通教育巡逻车，该项目旨在通过高科技手段提升交通安全意识。这款巡逻车装备了虚拟现实（VR）驱动模拟器，使司机和行人能够在模拟环境中体验真实的驾驶场景，从而加强对交通规则和安全操作的理解。此外，巡逻车还配备了先进的智能屏幕，用于播放交通安全教育视频，并通过数字意识手册和讲座向公众普及交通安全知识。此项目不仅展示了阿布扎比警方在交通教育领域的技术创新，还标志着其在运用人工智能技术提升公共安全方面的进步，旨在提高社区对交通安全的认识和预防能力。

参考链接：

https://gulfnews.com/uae/transport/abu-dhabi-police-launches-smart-mobile-digital-traffic-education-patrol-1.104073622

2024年9月4日当地新闻报道，NEOGOV发布了一款名为Vetted的新软件，旨在为执法机构的背景调查流程带来效率革命。该软件基于NEOGOV收购的Background Solutions技术，整合了以往依赖纸质表格、缺乏审核跟踪的繁琐流程，将调查过程完全数字化。Vetted不仅允许执法机构根据自身需求定制招聘标准，还为背景调查员提供了一个集中平台，快速审查候选人提交的文件，显著缩短审核时间。此举帮助各警察部门在应对警力短缺的同时，确保招聘过程的准确性，防止因背景调查不足导致的错误聘用。NEOGOV表示，Vetted已融入公司现有的招聘跟踪系统Insight，帮助公共安全机构节省时间和资源。随着执法机构面临人员短缺及招聘挑战，该软件的推出为招聘流程注入了新的技术活力，优化了公共安全部门的人才筛选方式。

参考链接：

https://www.govtech.com/biz/new-software-aims-to-revamp-the-police-background-check