利用n8n结合ollama-Deepseek大模型创建智能体

1 前言

n8n作为开源自动化平台，凭借其可视化节点编排能力和600+预置连接器，为开发者提供了低代码的自动化解决方案。今天就搭建一个n8n，并结合之前搭建的ollama-deepseek模型，创建一个本地的智能体。

2 搭建过程

(1)访问node.js官网

通过以下地址访问nodejs官网

https://nodejs.org/zh-cn/download

以win10系统安装nodejs为例，点击msi程序进行安装

按照提示一步步安装即可

等待安装完成之后，打开终端

输入node -v

再输入npm -v

这里出现了一些错误，如未遇到可以忽略，于是通过搜索，解决如下：

就可以成功查看到npm的版本了，通过以上两个，可以发现nodejs安装成功了

(2)安装n8n

通过输入以下命令进行安装：

npm install n8n -g

验证n8n是否安装成功

输入n8n -v

(3)开启服务

开启n8n服务，输入n8n

拉到最后，有一个网址

(4)打开网址

打开网址，输入

http://localhost:5678

当然也可以通过以下命令更改默认的端口

在命令行中输入：n8n  --port=8085

(5)基础配置

在登录页面中，输入邮箱、名称、密码等信息，点击下一步

这里可以选择跳过，或者向你的邮箱发送licensekey，我这里选择跳过

打开主界面如下：

点击加号按钮，在右边点击加号，可以搜索一些工作流

选择点击“On chat message”，然后点击返回“Back to canvas”。画布中间会出现一个新节点：

点击加号，选择advanced AI

选择BasicLLM Chain，后按返回键返回

点击加号，选择模型

选择ollamachatmodel

输入ollama服务所在的地址，我这里不是在同一台上，于是输入的是另一台服务器的ip地址

点击保存，会出现连接成功的提示

在ollama服务器中，安装好deepseek，开启相应的deepseek模型，例如deepseek-r1，并打开deepseek

(6)试运行

点击“openchat“按钮，可以进行测试模型

可以进行提问

例如接着问：“在数值比较中，9.11和9.3哪个比较大”，可以给出答案

由于我本地搭建的ollama服务器配置比较低，运行起来可能比较慢，你也可以配合Deepseek-API进行使用，输出答案会快一点。

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原文始发于微信公众号（技术分享交流）：利用n8n结合ollama-Deepseek大模型创建智能体