地理空间情报

在美国，地理情报(GEOINT)是通过对图像和地理空间信息的开发和分析而获得的关于地球上人类活动的情报，这些信息描述、评估和直观地描述地球上的物理特征和地理参照活动。按照美国规范的定义，GEOINT由图像、图像情报(IMINT)和地理空间信息组成[1]。

GEOINT的知识和相关的贸易技术不再局限于美国政府，甚至世界领先的军事强国。此外，印度等国正在举行GEOINT专题会议。虽然其他国家对地理空间智能的定义可能与美国略有不同，但GEOINT数据和服务的使用是相同的[2]。

放大的清晰度

GEOINT涵盖图像的所有方面(包括以前称为高级地理空间智能和图像衍生的测量和签名智能(MASINT)以及地理空间信息和服务(GIS；以前称为测绘、制图和大地测量)的功能)。它包括但不限于，从电磁光谱的紫外线到微波部分的数据，以及从文字图像分析中获得的信息；地理空间数据；地理参考社交媒体；以及从处理、开发、文字和非文字分析光谱、空间、时间、辐射、相位历史、偏振数据、融合产品(由两个或多个数据源创建的产品)获得的技术信息，以及数据处理和开发所需的辅助数据，以及签名信息(这些类型的数据可以通过光电(包括IR、MWIR、SWIR TIR、Spectral、MSI、HSI、HD)、SAR(包括MTI)、相关传感器程序(主动和被动)和非技术手段(包括外地人员获取的地理空间信息)收集到静止和运动目标上[3]

在这里，地理空间智能，或经常使用的术语GEOINT，是一门智能学科，包括开发和分析地理空间数据和信息，以描述、评估和直观地描述地球上的物理特征(包括自然和构造的)和地理参考活动。地理空间情报数据来源包括图像和地图数据，无论是由商业卫星、政府卫星、飞机(如无人机或侦察机)收集的，还是通过其他手段收集的，如地图和商业数据库、人口普查信息、全球定位系统航点、公用设施示意图或在地球上有位置的任何离散数据。越来越多的人认识到，人文地理、[4]社会文化智能、[5]和人文领域的其他方面[6]是GEOINT数据的一个关键领域，因为人口、人种学和政治稳定数据的地理参照现在已经无处不在。出现了一种新的认识，即“这一法律定义以宽泛的一笔勾勒出GEOINT的宽度和深度”[7]，“GEOINT必须进一步发展，将各种形式的情报和信息整合到传统的地理空间信息和图像来源之外，并且必须从强调数据和分析转向强调知识”[8]。

原则

关键术语，如GEOINT和NGA，是为公共政策目的而开发的。1996年的“尼玛法案”设立了国家图像和测绘局。这导致了将多种信息、情报和贸易手工艺整合到NIMA中，NIMA随后成为NGA。

然后，詹姆斯·克拉珀(James Clapper，2001-2006)将这一学科命名为GEOINT，类似于Imint，SIGINT，MASINT，HUMINT。关于GEOINT与其他地理空间分析活动有何不同的问题偶尔会被问到。巴卡斯托[9][10]提出了以下第一原则，作为从独特性和价值的角度定义专业领域的标志。

它们是：

1.GEOINT根植于地理空间科学、地理空间技术和寻求知识以实现决策优势的商业技术,获得决策优势可能导致或需要信息拒绝和欺骗(D&D)。

2.分析是以人机团队的形式进行的。

3.GEOINT揭示了人类的行动如何受到自然景观和人类对地球的感知的制约。

4.GEOINT试图通过时间预测生命的模式

5.数据和技术系统反映了人类的偏见。

地理空间数据、信息和知识

地理空间数据、地理空间信息和地理空间知识等术语的定义和用法不一致或不明确，进一步加剧了这种情况。地理空间数据可以(通常)在处理之前应用于采集器或收集系统的输出，即感测到的数据。地理空间信息是已由人或机器进程处理或增值的地理空间数据。地理空间知识是对地理空间信息的结构化，并伴随着解释或分析。数据、信息、知识和智慧(DIKW金字塔)这四个术语很难定义，但不能互换使用。

通常，地理空间智能可以更容易地定义为收集的关于实体的数据、信息和知识，这些实体可以参考到地球表面上、上面或下面的特定位置。只要地理位置可以与情报相关联，情报收集方法可以包括图像、信号、测量和签名，以及人力资源，即IMINT、SIGINT、MASINT和HUMINT。与其他“整型”的关系。因此，与其成为其他“INT”的对等体，地理空间情报可能更好地被视为地球自然和构造特征(包括海拔和深度)的统一结构--无论是作为GIS中的单独图层，还是合成成地图或图表、地球的图像表示，以及通过对IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINT和其他情报来源和学科的分析而得出的数据、信息和知识的存在的呈现。

其他因素

有人认为，GEOINT只是一个新术语，用于识别情报组织的广泛产出，这些情报组织使用各种现有的空间技能和学科，包括摄影测量学、制图学、图像分析、遥感和地形分析。然而，GEOINT不仅仅是这些部分的总和。应用于地理空间智能的空间思维可以综合任何可以在地理空间环境中概念化的智能或其他数据。地理空间智能可以完全独立于任何卫星或航空图像，并且可以与IMINT(图像智能)清楚地区分开来。

美国法典第10条第467条将“图像”或“卫星信息”与“地理空间信息”分开，因为图像通常被认为只是地理空间信息可能采用或派生的形式之一，从而造成混淆和纠纷。

这也是地理空间智能可以被描述为发生在交付点的产品，即通过为解决特定问题而发生的分析量，而不是通过所使用的数据类型。例如，包含从图像获得的桥梁测量列表的数据库是“信息”，而使用分析来确定那些能够用于特定目的的桥梁的输出的发展可以被称为“情报”。同样，对海滩剖面的简单测量是一项经典的地理信息收集活动，而为特定目的选择与特定剖面相匹配的海滩的过程是一项分析活动，其输出可以称为情报产品。

在这种形式下，它被认为通常被要求定义其产出的机构用于描述和能力发展目的(或者，更讽刺的是，作为一种营销战略)。地理空间情报分析被轻描淡写地定义为“看到每个人都看到的，想着没有人想到的”，或者“预测目标的心理地图”。[11]然而，这些观点肯定了创造地理空间知识是分析者进行的一种费力的认知过程，是一种通过推理得出结论的智力努力。地理空间推理在地理空间问题表征和地理空间证据之间建立了客观联系。在这里，一组活动，信息搜寻，专注于寻找信息，而另一组活动，感官制造，专注于赋予信息意义。地理空间分析中的觅食和感知活动已被纳入结构化地理空间分析方法中[12]。

事实定义

地理空间情报的事实定义更能反映该学科的广泛国际性质，与美国法典中表达的法律上的定义有很大的不同。这个事实上的定义是：

地理空间情报是一个知识领域、一个过程、一个职业。作为知识，它是整合在一个连贯的时空背景中的信息，它支持对决策者采取行动的人类活动的描述、解释或预测。作为一个过程，它是数据和信息被收集、处理、地理空间推理和传播给决策者的手段。地理空间情报专业确立了学术界、政府和私营部门的活动范围、跨学科协会、能力和标准[13]。

有人建议将其作为地理空间智能的操作定义，可使用GeoIntel的绰号，以区别于美国代码标题10§467中提供的更严格的定义。

GEOINT机构

• 澳大利亚：澳大利亚地理空间情报组织(AGO)，前身为国防图像和地理空间组织(DIGO)

• 加拿大：加拿大军队联合图像中心，加拿大军队情报司令部(CFINTCOM) 的一个组成部分

• 欧盟：欧盟卫星中心(EUSC)

• 新西兰：GEOINT New Zealand (GNZ) 前身为联合地理空间支持设施(JGSF)

• 葡萄牙：陆军地理空间情报中心(CIGeoE)

• 英国：国防地理中心(DGC) 和国防地理空间情报融合中心(DGIFC)

• 美国：国家地理空间情报局(NGA)

美国服务融合/地理情报中心

• 美国：陆军地理空间中心(AGC)

• 美国：国家航空航天情报中心(NASIC)

• 美国：国家地面情报中心(NGIC)

• 美国：国家海事情报整合办公室(NMIO)

地理情报单位

• 澳大利亚陆军：第 1 地形测量中队(1 TOPO SVY SQN) ^[14]（国土安全：陆军空间信息能力）

• 美国陆军：美国陆军空间和导弹防御司令部- 陆军战略司令部 - 高级地理空间情报 (AGI) 节点^[15]

• 美国海军陆战队：第 1 地形排(1st TOPO) ^[16]（第 1 海军陆战队远征军–海军总部大队–第 1 情报营–生产和分析连）

• 美国海军陆战队：第 2 地形排(2nd TOPO) ^[17]（第 2 海军陆战队远征军–海军总部大队–第 2 情报营–生产和分析连）

• 美国海军陆战队：第 3 地形排（3rd TOPO）^[18]（第 3 海军陆战队远征军–海军总部大队–第 3 情报营–生产和分析连）

参考文献

1. ↑ "10 U.S.C. § 467 : US Code - Section 467: Definitions".

2. ↑ United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF), 2016 State of GEOINT Report. Feb 2016, p. 16

3. ↑ Memorandum for Principal Director of National Intelligence, Deputy Director of National Intelligence for Collection, from James R. Clapper, Lieutenant General, USAF (Ret.), Director [NGA] 17 October 2005, gwg.nga.mil

4. ↑ Murdock, Darryl; Tomes, Robert; Tucker, Chris, eds. (16 September 2014). "Human Geography: Socio-Cultural Dynamics and Challenges to Global Security". USGIF – via Amazon.

5. ↑ http://strategicstudiesinstitute.army.mil/pubs/parameters/Issues/Summer_2015/9_Tomes.pdf

6. ↑ "Archived copy" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2015-05-28. Retrieved 2015-09-22.

7. ↑ Masback, Keith (2010) GIF 2010 Volume: 8 Issue: 6 (September)

8. ↑ Priorities for GEOINT Research at the National Geospatial-Intelligence Agency, The National Academies Press, 2006, P. 9

9. ↑ "Pathfinder Archive".

10. ↑ "Defining 'First Principles' of Geospatial Intelligence « Earth Imaging Journal: Remote Sensing, Satellite Images, Satellite Imagery".

11. ↑ Bacastow, Todd S. (2010). The Learner's Guide to Geospatial Analysis. Dutton Education Institute, Penn State University.

12. ↑ Bridges, Donna M. (2010). A Structured Geospatial Analytic Method and Pedagogy for the Intelligence Community. International Association of Law Enforcement Intelligence Analysts (IALEIA) Journal. 19 (1).

13. ↑ Bacastow, T.S. and Bellafiore, D.J. (2009). Redefining geospatial intelligence. American Intelligence Journal. Pp 38-40

14. ↑ "Events.oesr.qld.gov.au" (PDF).

15. ↑ SMDC.army.mil Archived 2011-07-28 at the Wayback Machine

16. ↑ I-mef.usmc.mil Archived 2009-03-29 at the Wayback Machine

17. ↑ Iimefpublic.usmc.mil Archived 2008-12-07 at the Wayback Machine

18. ↑ "Iiimef.usmc.mil". Archived from the original on 2009-03-28.

本文始发于微信公众号（情报分析师）：地理空间情报