摘要本研究系统地比较了大型语言模型和传统基于约束的符号执行工具在生成定向测试输入方面的性能。通过研究发现,大型语言模型(如ChatGPT)可以在测试数据集上媲美甚至优于经过工程验证的基于约束的工具,如...
【论文速读】| SEAS:大语言模型的自进化对抗性安全优化
本次分享论文:SEAS: Self-Evolving Adversarial Safety Optimization for Large Language Models基本信息原文作者: Muxi D...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...
机器学习核心算法04 决策树
决策树算法是一种基于树结构的机器学习算法,广泛应用于分类与回归任务中。以下结合信息增益、信息增益率、基尼系数、样本划分、剪枝算法以及CART算法,对决策树进行详细介绍:一、基本概念决策树通过构建一棵树...
机器学习核心算法03 K近邻算法
K近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种基本的分类与回归方法,它基于近邻思想,通过距离度量来寻找与待分类样本最近的K个邻居,并根据这些邻居的类别或值来预测待分类样本的类别或...
这半年多的AI经验杂谈
2022年11月左右看到一篇关于openai的ai起飞的文章,我开始关注openai 注册了账号搞了api测试gpt3.5的水平,那时候的gpt3.5虽然不能写的很好,运行经常报错,但是改改就可以用了...
机器证明数学归纳法的捷径
本文由作者完全原创,有需要转发注明来源。数学归纳法适应于证明或处理与自然序列相关的问题。 自适应证明我们一般使用递归或者其他自洽的机器结构进行数学...
模型训练的基本原理
在之前的编程任务中,研发人员需要提前清楚程序运行的内部逻辑,并且用代码的形式把这些逻辑实现出来,且逻辑是确定性的,相同的输入会得到相同的输出。 随着编程任务的复杂度越来越高,研发需要付出大量的工作去搞...
专家观点 | 人工智能的意识形态风险审视
扫码订阅《中国信息安全》邮发代号 2-786征订热线:010-82341063文 | 贵州师范大学马克思主义学院研究员 龚丹娅当今社会,以大模型、生成式人工智能为代表的新一代人工智能正在全球范围内蓬...
【CSA】:AI深度伪造的安全隐患
CSA SECtember.ai全球会议 将于 2024 年10 月 12 日至 24 日举行。会议将深度探讨如何引领AI和云安全的未来,随后,在十一月初,中国将举办第八届云安全联盟大中华区大会。这次...
大模型在安全领域的十大应用场景及实现路径
作为网络安全及AI的双重爱好者,笔者也一直在关注大模型在安全领域的相关应用,从目前市面上看到的产品来说,相关的结合还在一个较为早期的阶段,很多产品能力也是为了大模型而大模型,并未真正发挥其价值。在去年...
机器学习核心算法02
02逻辑回归算法和多项式逻辑回归算法逻辑回归和多项式逻辑回归是分类问题中常用的算法,特别适用于二元分类问题。它们的主要区别在于模型的复杂性和处理特征的方式。 逻辑回归算法1. 定义:逻辑回归是一种用于...
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