本文探讨了大模型的发展历程,介绍了作者团队研发的GLM-4大模型,并针对AGI研究面临的挑战对AGI未来发展提出了一些思考。关键词:大模型 超级智能超大规模预训练模型(也称基础模型、大模型,英文为...
AI+安全,智绘跨时代的数字富春山居图
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英国NCSC机器学习原理介绍
这些原则可帮助开发人员、工程师、决策者和风险所有者就其机器学习 (ML) 系统的设计、开发、部署和操作做出明智的决策。 原理介绍 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统的使用有可能为社会带来诸...
让ChatGPT帮忙输出恶意文件分析报告
“有利于提高社会生产力的方式均是有价值的” 想节省一些时间,一直在偷懒的方向上前进。今天遇到一个需要分析下为啥沙箱跑不出行为的样本,文件名为“重点稽查名单-终端.exe”(文件md5为0d28182b...
洞见RSAC 2024|基于大模型的欺诈智能体该如何防护?
随着大模型的不断进化和发展,基于大模型的智能体(AI Agent)已具备强大的自主决策和行动能力,能够自动化处理各类复杂任务。然而,以智能体策动的攻击手段给企业的安全防护体系带来了前所未有的挑战。在2...
一文带你了解大模型——智能体(Agent)
作者:lucasgftang大语言模型 vs 人类大语言模型很强大,就像人类的大脑一样拥有思考的能力。如果人类只有大脑,没有四肢,没有工具,是没办法与世界互动的。如果我们能给大模型配备上四肢和工具呢?...
2024年中国大模型评测报告
内容摘要 随着AI⼤模型底层技术的不断进步,其对市场的影响⼒⽇益增强,引发了持续的热潮。截⾄2024年2⽉,中国已经涌现出上百个的AI⼤模型,其中优质的基础⼤模型数量也已达到数⼗个,标志着“百模⼤战”...
你所不知道的机器学习五大学派
点击兰花豆说网络安全,了解更多网络安全知识 机器学习是人工智能的重要分支,它赋予计算机从数据中学习的能力,并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。机器学习在各个领域都有着广泛的应用,从图像识别和自然...
浅谈AI大模型的数据特点和应用问题
【摘要】AI大模型的训练、推理及应用落地都需要大量的数据,其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点,由此带来的个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须...
LLM react prompt injection 以及相关解决方案
React Agent的安全隐患及应对策略引言随着React Agent在国际市场的火热发展,各大厂商纷纷投入到Agent市场的竞争中。然而,在追逐市场的同时,React Agent的安全问题却常常被...
网络安全模型研究资源汇总
1►网络安全模型研究资料以下是关于使用NLP、KG、 GPT 进行网络安全模型研究的精选资源列表,包含模型/项目、论文、数据以及相关产品。简介这是一个精心整理的网络安全模型资源汇总,旨在为研究人员、工...
安全 AI 系统开发指南
原文始发于微信公众号(IoVSecurity):安全 AI 系统开发指南
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