“2024年4月28日是Eastmount的安全星球 —— 『网络攻防和AI安全之家』正式创建和运营的日子,该星球目前主营业务为 安全零基础答疑、安全技术分享、AI安全技术分享、AI安全论文交流、威胁...
采用生成式人工智能进行网络防御的 3 条建议
在过去的十八个月中,生成式人工智能 (gen AI)已经从令人惊叹的演示的来源变成了几乎每个行业的首要战略重点。大多数首席执行官表示,他们感受到投资新一代人工智能的压力。产品团队现在正争先恐后地将新一...
以ChatGPT为代表的生成式大模型应用场景分析
自ChatGPT发布后,便成为史上用户增长速度最快的消费级应用,带动了全球生成式人工智能相关话题热度持续走高。与此同时,我国生成式人工智能技术如雨后春笋般出现,据不完全统计,目前中国1...
当GPT遇到程序分析:实现GPT扫描中智能合约逻辑漏洞的智能检测
When GPT Meets Program Analysis: Towards Intelligent Detection of Smart Contract Logic Vulnerabiliti...
当大脑遇见大模型
天翼安全大脑是中国电信推出的集本地安全防护与云端安全运营为一体的安全服务,助力客户构建云端运营分析、边界威胁阻断、端侧贴身防护的云边端联动防护体系,帮助客户进行安全事件响应和处理,解决用户最后一公里的...
韩国科学技术院 | 探索基于LLM的Bug复现
再续一篇基于LLM的程序bug分析论文,来自IEEE/ACM ICSE' 23,题目为"Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LL...
【论文速读】|探索ChatGPT在软件安全应用中的局限性
本次分享论文:Exploring the Limits of ChatGPT in Software Security Applications 基本信息 原文作者:Fangzhou Wu, Qing...
多模态大语言模型的致命漏洞:语音攻击
OpenAI近日发布的GPT-4o多模态大语言模型震惊了世界,该模型可以通过传感器感知世界并与人类通过语音进行无缝交流,完成各种复杂任务(例如给孩子辅导数学),将科幻电影中的智能机器人场景带入现实。G...
Llama-Code Shield解读:大模型代码安全护盾解析
引言大模型目前被广泛用于生成代码数据,能有效地提高研发效率。但LLM生成的代码中潜藏的安全漏洞,也成了悬在头顶的达摩克利斯之剑。最近,Llama-3的问世,不仅带来了新的代码生成能力,更配备了Code...
技术进展 | Fuzz4All:基于大语言模型的通用模糊测试
基本信息原文名称:Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models原文作者:Chunqiu Steven Xia;Matteo Palten...
【AI安全】AI&机器学习的威胁建模
人工智能和机器学习系统正在改变世界,并有望成为近年来最具颠覆性的技术。企业广泛采用此类系统以获得行业竞争优势,对于不习惯此类系统产生的独特风险的网络安全团队来说是一个巨...
AI | LLM模型推理生成与采样解码策略(二)
接上半部分,下面主要介绍采样解码策略,以及不同解码策略对文本生成的随机性和多样性的影响。5.模型采样/解码策略5.1 贪心解码策略 (greedy decoding)核心思想:每一步取当前最可能的结果...
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