hello,大家好,这里是“恒脑与AI”——AI知识快充,不定期邀请安全研究团队科普安全知识,及时了解最新的AI技术模式。本期作品——《MCP暗战三部曲》,来自研究团队X-Lab,跟随他们,领略一下当...
模型上下文协议(MCP)的原理与安全挑战
模型上下文协议(MCP)的原理与安全挑战随着大型语言模型(LLM)在各行业的广泛应用,如何高效、安全地将LLM与外部数据源和工具集成成为了关键问题。为此,Anthropic于2024年11月推出了模型...
如何在 Copilot Studio 中将 SharePoint 列表作为知识源使用
背景说明你是否曾希望在 Copilot Studio 中构建一个智能助手(Agent),并使用 SharePoint 列表作为数据源或知识库?更进一步,还能支持生成式回答(Generative Ans...
ai攻防基础篇-图神经网络GNN从入门到实战
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:3973阅读时间: 15min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
玩转MCP第一弹|手把手教你将 Figma 设计稿转化为前端代码
明明听说 Trae 的 的模型上下文协议(MCP) 功能超实用,却陷入 “不知从何下手” 的迷茫?别担心!我们将开启 “玩转 MCP” 的系列内容,手把手教你使用 Trae IDE 借助 MCP 轻松...
【DeepSeek实践】Mcp+DeepSeek的Demo编写体验
网安引领时代,弥天点亮未来 0x00前言描述MCP协议(Model Context Protocol) 是由Anthropic推出的开源协议,旨在为大型语言模型(LLM)提供标准化、安全的双向数据交互...
Brewer-Nash安全模型介绍
以下是关于Brewer-Nash安全模型的详细分析:1. 模型概述Brewer-Nash模型(又称中国墙模型,Chinese Wall Model)是一种动态访问控制模型,由Brewer和Nash于1...
MCP安全最佳实践(官方草案)
MCP安全最佳实践[1]目前处于草案状态,目前只介绍了混淆代理人问题。当一个主体(如程序、进程或用户)被赋予特定权限去执行任务时,由于对权限的误解或滥用,导致其以另一个主体的身份执行了未授权的操作。1...
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击介绍提示词注入是一种攻击技术,攻击者通过精心设计的输入来操纵AI系统,使其偏离原定行为或绕过设定的安全措施。这类似于软件开发中的SQL注入攻击,但针对的是AI系统的提示词处理机制。OWA...
ai攻防应用-基于AE神经网络模型 识别检测异常攻击欺诈
作者:yueji0j1anke首发于公号:剑客古月的安全屋字数:3323阅读时间: 15min声明:请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的...
针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法
HiddenLayer 的创新中心发布了一篇关于 "Novel Universal Bypass for All Major LLMs"(针对所有主流大语言模型的新型通用绕过方法) 的文章。以下是该文...
因果推断(Causal Inference)引言
辛普森悖论(Simpson's paradox)两个例子例子一:阿伟罗和梅老板谁是最伟大的球员进球数射门数进球率梅西禁区内112055%禁区外1333%C罗禁区内4757.14%禁区外81747.06...
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