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        人工智能安全

        大模型如何挖漏洞 | 攻防视角下的AI安全

        3月21日，14：00，「AI大模型攻防安全」第15期安全范儿技术沙龙周五见~议题看点大模型产品攻防实践如何设计更安全的Prompt和模型交互机制来防止Jailbreak，Prompt 注入此类攻击掌...
        admin 03月18日5 views评论llm prompt
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        人工智能安全

        DeepSeek大模型系列报告(持续更新中......)

        重磅！9所顶尖名校30份+DeepSeek硬核材料「内部汇总」流出！全部报告进入帮会进行下载和查阅！清华大学：DeepSeek大模型系列报告（10篇）（1）报告1：（103页PPT）DeepSeek从...
        admin 03月18日6 views评论deepseek 持续更新
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        人工智能安全

        ollama+Deepseek+cherry studio构建本地知识库

        ollama+Deepseek+cherry studio构建本地知识库步骤一:安装ollamaOllama官方网址：https://ollama.com/下载后直接双击这个OllamaSetup.e...
        admin 03月17日37 viewsollama+Deepseek+cherry studio构建本地知识库已关闭评论deepseek ollama
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        人工智能安全

        大模型系统安全保护的要求

        01大模型系统保护对象基础设施层为大模型系统提供算力支持，可直接提供灵活调取的智能算力服务，降低模型落地的算力门槛，一般包括 AI 芯片、基础网络、存储等资源。 平台层为模型定制提供全套的工具链及全流...
        admin 03月17日12 views评论系统安全 网络架构
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        人工智能安全

        模型安全测试基础：如何精确查找数据集

        介绍在对模型进行内容安全方面的测试，或者是Prompt注入、越狱时，我们通常会询问一些不安全的问题，此时我们可以参考一些已有的用来测试的数据集，或者是参考最新的论文寻找一些最新的越狱手法，本篇就来记录...
        admin 03月17日10 views评论safe 数据集
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        人工智能安全

        专题解读｜大语言模型低成本微调方法

        大语言模型低成本微调方法一、简介预训练大语言模型（LLM）具备强大的通用能力，但在需要深入理解技术语言或特定领域知识的专业领域中，它们往往表现不佳。因此，虽然预训练使LLM能够捕捉通用知识，但微调（F...
        admin 03月17日8 views评论大语言模型 语言模型
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        人工智能安全

        生成式AI红队测试：如何有效评估大语言模型

        OWASP最新指南为组建生成式AI红队或调整现有红队以适应新技术提供了详细的指导。红队测试是一种经过时间检验的网络安全系统测试和加固方法，但它需要不断适应技术的演变。近年来，生成式AI和大语言模型（L...
        admin 03月17日10 views评论owasp 生成式
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        人工智能安全

        基于LLM的JSB权限风险自动化挖掘技术

        一、LLM在安全分析中的核心优势大型语言模型（LLM）具备代码理解、模式识别和逻辑推理能力，可显著提升JSB风险挖掘的自动化程度。其核心价值体现在：跨语言分析：同时处理Java/Kotlin（Andr...
        admin 03月17日18 views评论llm 自动化挖掘
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        人工智能安全

        2025 AI大模型安全防护：AI 安全部署实战指南

        本文14296字   阅读约需 37分钟安全从业者和安全主管的 AI安全防护产品与供应商指南。自 2025 年初以来，人工智能的发展速度令人震撼。企业在广泛采用 AI 时仍面临诸多挑战，包括成本、幻觉...
        admin 03月16日32 views评论人工智能 数据安全
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        人工智能安全

        代码大模型怎么选？开源模型选型及微调方法对比

        热⻔开源模型HuggingfaceModelscope代码模型性能对⽐⼀、顶尖代码⼤模型性能对⽐表⼆、漏洞类型与模型适配矩阵三、基于模型效果推荐排序🔥1.深度定制场景：DeepSeek-Coder-V...
        admin 03月15日9 views评论lora qwen
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        人工智能安全

        原创 Paper | 从0开始学习卷积神经网络（一）—— 1+1=2

        作者：Hcamael@知道创宇404实验室时间：2025年2月14日本系列文章将分享我在学习卷积神经网络时的心得和体会，不会涉及复杂的数学公式，而是用简单易懂的语言来解释卷积神经网络。当然，如果对相关...
        admin 03月14日6 views评论paper rgb
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        《人工智能生成合成内容标识办法》全文及官方解读

        四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日...
        admin 03月14日人工智能安全9 views评论互联网 人工智能
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