图基础模型最新研究进展一、简介图基础模型(Graph Foundation Model, GFM)是一个在广泛的图数据上预训练的模型,能够适用于在不同的下游图任务。为了实现跨域和跨任务的特性(cros...
专题解读 | 图检索增强生成研究进展
GraphRAG研究进展一、简介近年来,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)在解决大语言模型(LLMs)所面临的挑战方面取得了显著成功,而无需对模型进...
专题解读|异配图表示学习研究进展
异配图表示学习一、简介图神经网络(GNNs)已成为一系列图学习任务中不可或缺的关键工具。然而,大多数现有的GNN架构在显式或隐式上都遵循同配性假设,即具有相同标签或相似属性的节点更可能相互连接。尽管这...
专题解读| Graph Transformer 最新研究进展
专题解读|Graph Transformer 最新研究进展图结构数据可以有效表示和建模显示世界中的任意交互关系,如社交网络、蛋白质网络和交通网络等,甚至以自然语言为代表的序列数据和以视觉为代表的网格数...
量子网络系统研究进展与关键技术丨中国工程科学
编者按量子信息科学是量子力学与信息技术相结合的新兴交叉学科,近年来已发展成为科技领域关注的焦点。量子网络旨在利用量子力学的基本特性实现长距离的安全通信任务,或通过分布式计算提供优于经典计算网络的计算能...
基于事件相机的敏感生物信息隐私保护研究进展
编者按:进入大数据时代后,随着科学技术的迅速发展和信息技术的逐步普及,人们享受着智能技术和智能物理系统带来的便利。与此同时,个人的信用信息甚至敏感生物信息被大规模收集和处理,成为一种宝贵的资源。相较个...
基于迁移的攻击在图像识别中的研究进展
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低轨星座多波束相控阵天线研究进展与发展趋势
于立,雷柳洁,张凯,万继响,张乔杉,李岩,龙毛(中国空间技术研究院西安分院,西安 710000)多波束相控阵天线是一种利用波束形成网络,同时实现多个独立的高增益波束的多波束天线,具有高灵活性和宽角度扫...
联邦学习中异构性问题研究进展
1 简介联邦学习是一种非中心化的机器学习机制,它在保护各方数据隐私的前提下,通过全局服务器来迭代聚合各方模型参数,提高整体模型的效果。但是,各方参与者存在以下异构性问题:(1)设备异构性:各...
【网络安全研究进展系列】理解物联网云平台中部署通用消息传输协议的安全风险
编者按2022年5月,由网络安全研究国际学术论坛(InForSec)汇编的《网络安全国际学术研究进展》一书正式出版。全书立足网络空间安全理论与实践前沿,主要介绍网络和系统安全领域华人学者在国际学术领域...
【网络安全研究进展系列】Android 智能电视盒漏洞 / 缺陷挖掘
编者按2022年5月,由网络安全研究国际学术论坛(InForSec)汇编的《网络安全国际学术研究进展》一书正式出版。全书立足网络空间安全理论与实践前沿,主要介绍网络和系统安全领域华人学者在国际学术领域...
【网络安全研究进展系列】破碎的信任链:探究跨IoT云平台访问授权中的安全风险
编者按2022年5月,由网络安全研究国际学术论坛(InForSec)汇编的《网络安全国际学术研究进展》一书正式出版。全书立足网络空间安全理论与实践前沿,主要介绍网络和系统安全领域华人学者在国际学术领域...