来源:迪答数据
01
什么是数据访问治理
02
数据平台之前的数据访问挑战
03
数据平台的兴起
为了应对上面的问题和日益增加的数据分析需求,逐渐的开始了数据仓库、数据中台等理念,再到现在的数据湖技术的不断成熟。所想要做的就是将企业数据统一管理,统一来提供服务将数据使用更加规范化,最重要也是为了将数据发挥更大的作用,使得帮助业务快速优化迭代自己的产品更加适应市场需求。
04
数据平台之后的数据访问管理挑战
05
为什么传统技术不足以在现代保护数据
传统上,用户通过应用程序或自助服务门户访问数据。应用程序通常具有明确定义的策略,但对于自助服务,数据是手动管理的并移动到数据仓库或数据湖。之后,数据被划分为各种角色,并由 OKTA 和 Active Directory 等角色管理工具进行管理。
形成的组识别具有共同访问要求的个人,以支持他们在组织中的角色的执行。通过进入组访问数据,当被分配到组时,访问会批量打开。此方法未涵盖的任何内容都将用于临时工作流。
但是,临时访问通常没有得到很好的管理。无权访问的用户不知道该向谁请求什么。通常,IT有一个表单,用户可以在其中请求访问他们通过电子邮件或通过单个应用程序搜索发现的数据集。用户使用此表单编写整个区域的访问请求,或与另一个人的访问权限相同的访问请求。
06
现代数据访问治理
07
根据分类配置和执行策略
08
用于连续分类的临时工作流
09
结论
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原文始发于微信公众号(商业智能研究):数据治理之数据权限浅述
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