点击标题下「蓝色微信名」可快速关注免责声明:本公众号尊重知识产权,如有侵权请联系我们删除。如何跟客户或者沟通对象讲清楚与技术有关的话题,这是我最近在思考的问题。包括在之前的工作经历中也走过不少的弯路,...
北京理工大学 | 基于机器学习的二次加密流量分类
原文标题:Machine Learning Classification on Traffic of Secondary Encryption原文作者:Meng Shen, Jinpeng Zhan...
【论文速读】| EnStack:一种用于增强源代码漏洞检测的大语言模型集成堆叠框架
基本信息原文标题: EnStack: An Ensemble Stacking Framework of Large Language Models for Enhanced Vulnerabilit...
DeepSeek R1本地部署
在这么短时间就能用开源的方式,推出性能堪比甚至赶超OpenAI o1的模型,并且成本也是比其它模型要低很多。感觉是国产大模型一个很大的进步。0x00、下载安装这篇就简单本地部署一下,不做深度测试。ol...
干货丨基于知识迁移的恶意流量检测的研究与实现
★ 北京理工大学 庞统,马思琦,杨德全摘要:在数字化和网络化迅猛发展的时代,网络安全问题日益突出,传统恶意流量检测方法已难应对复杂攻击。本文提出了一种基于知识迁移的恶意流量检测方法,以提高检测的准确性...
LLMs在供应链投毒检测中的应用
LLMs在供应链投毒检测中的应用■ ■ ■○○01概述供应链投毒检测并不是一种新兴技术,尽管已经存在多种检测方法和技术。然而,在复杂场景下,无论是静态检测还是动态识别,仍然面临着许多影响检测准确率的问...
《将LLM用于网络犯罪论坛的威胁情报》
一. 背景 近年来,随着人工智能的快速发展,大语言模型(LLM)已在多种应用场景中展现出其强大的文本生成与处理能力。网络犯罪论坛作为网络威胁信息的关键来源,汇聚了大量关于网络攻击手段、漏洞利用、黑客...
深度学习后门攻击分析与实现(二)
点击文章,可回顾第一篇学习哦《深度学习后门攻击分析与实现》文章涉及代码:回复“2”即可获取前言在本系列的第一部分中,我们已经掌握了深度学习中的后门攻击的特点以及基础的攻击方式,现在我们在第二部分中首先...
数据预处理及训练结果评估
数据预处理及训练结果评估 归一化(标准化) 1234#库名from sklearn import preprocessing#使用方法X_scaled = preprocessing.scale(X)...
AI大模型能答对几道高考数学题?
近日,2024年高考作文题等高考相关话题引发热议,“AI大模型做高考题”也成为一大看点。AI参加高考,数学能得多少分?悄悄问一句高考数学题,你还看得懂吗?或许我们看不懂,但大模型可以。近日,复旦大学N...
网络安全顶刊——TDSC 2023 论文清单与摘要(4)
276、Secret-to-Image Reversible Transformation for Generative Steganography最近,将秘密信息转换为生成的图像的生成隐写术已成为一...
八大技术趋势案例(人工智能&物联网)
科技巨变,未来已来,八大技术趋势引领数字化时代。信息技术的迅猛发展,深刻改变了我们的生活、工作和生产方式。人工智能、物联网、云计算、大数据、虚拟现实、增强现实、区块链、量子计算等新兴技术在各行各业得到...